2020年12月8日 訊 /生物谷BIOON/ --塞維利亞生物醫(yī)學(xué)研究所（IBIS）的研究人員介紹了在維爾京德爾羅西奧大學(xué)醫(yī)院臨床生物化學(xué)服務(wù)中進(jìn)行的一項(xiàng)研究，該研究確定了六個(gè)生化生物標(biāo)志物，表明患者可能感染了SARS-CoV-2。
 由IBiS分子神經(jīng)*****學(xué)小組服務(wù)和IR負(fù)責(zé)人Juan Miguel Guerrero博士領(lǐng)導(dǎo)的這項(xiàng)研究的關(guān)鍵新穎之處在于，該研究是使用血液測試進(jìn)行的，并且可以在大約60分鐘內(nèi)做出確定。
 
臨床生物化學(xué)服務(wù)的專家評(píng)估了在急診室進(jìn)行的200多人的常規(guī)血液檢查，以發(fā)現(xiàn)感染。具體來說，他們分析了每種生物標(biāo)志物的準(zhǔn)確性，以區(qū)分感染COVID-19的患者和未感染COVID-19的患者。這項(xiàng)研究的研究人員使用血**細(xì)胞和嗜酸性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)，以及血漿中鐵蛋白，乳酸脫氫酶，C反應(yīng)蛋白和d-二聚體的含量，建立了與可疑COVID-19感染相關(guān)的六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。感染COVID-19的患者中有91％滿足了這些生物標(biāo)記標(biāo)準(zhǔn)中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。因此，有可能在不滿足這些標(biāo)準(zhǔn)的患者中以很高的可能性排除冠狀病毒感染。

在這項(xiàng)研究中，研究人員與藍(lán)莓診斷公司（Blueberry Diagnostics）合作，創(chuàng)建了一種算法，該算法使用人工智能以100％的敏感性和100％的特異性識(shí)別感染了COVID-19的患者。目前已經(jīng)開發(fā)出了**種算法，可以檢測出那些**預(yù)后更嚴(yán)重的患者，從而可以優(yōu)先安排**并降低死亡率。

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